Про навчання з підкріпленням

Posted on сб 02 вересня 2023 in Reinforcement Learning • Tagged with AI, ML, RL

Навчання з підкріпленням - це напрямок штучного інтелекту, який спрямований на розвиток алгоритмів та моделей, здатних самостійно вчитися та приймати рішення на основі взаємодії з навколишнім середовищем.

Основна ідея полягає в тому, щоб створити агентів, які можуть взаємодіяти з навколишнім світом, отримувати відгуки у вигляді підкріплення або покарання і вдосконалювати свої …


Continue reading

Variational Autoencoder (VAE) Example using MNIST

Posted on вт 18 травня 2021 in Machine Learning • Tagged with AI, ML, VAE, example

Interactive examples of Variational Autoencoder.


Continue reading